21世纪了！谁还没听说过计算机界的“斯坦福”——Kaggle竞赛！

人类文明在进步，科技在发展，尤其AI智能的出现，又为计算机相关专业添了把柴火~计算机作为高薪行业，一直都受到广泛得关注和认可~

所以计算机相关专业无论是国内的大学还是留学生都是大家想去学习的技能，但是近几年，美国藤校的录取率逐年下降，计算机专业排行全美第一的卡耐基梅隆大学录取率仅仅只有5.1%，门槛变得越来越高，这也让众多热衷于科技的孩子束手无策。。

而Kaggle竞赛是计算机科学领域中最知名的竞赛之一，为学习计算机科学的人提供了一个绝佳的平台。如果你在计算机科学领域从未听说过Kaggle竞赛，那想在此行业发展会变得非常有限。

参与者可以通过参加Kaggle竞赛来实践和深化他们在机器学习、深度学习、数据预处理、特征工程和模型优化等方面的技能。同时，Kaggle也提供丰富的数据集资源和协作工具，便于用户探索和分享数据科学成果。

此外，许多知名企业和研究机构会在Kaggle上发布真实世界的数据科学问题作为竞赛题目，获胜者不仅可以获得丰厚奖金，还能够借此机会展示自己的才华，吸引名校得目光。

Kaggle竞赛是一个由Google支持的在线社区和数据科学竞赛平台，专注于数据建模和预测分析。该平台吸引了全球众多数据科学家、机器学习工程师和统计学家参与，通过举办各类数据科学竞赛来解决现实世界中的复杂问题。

涉及的主题广泛，包括但不限于图像识别、自然语言处理、推荐系统、时间序列预测等，涵盖商业、医疗、社会科学等多个领域。

Kaggle竞赛提供了丰富的数据资源，用户可以下载和利用这些数据进行研究和学习。

用户可以在kaggle平台上发布、阅读和讨论相关的数据科学项目和解决方案，互相学习交流。

通过在kaggle竞赛中取得优异成绩，参赛者有机会赢得业界认可，并可能获得名校招生官得青睐。

Kaggle是一个举办网上机器学习比赛（有奖比赛或无奖比赛都有）的网站，允许用户以Jupyter notebooks的形式共享代码。Kaggle具有大量的数据集，能给你提供机器学习和数据科学的课程。如果对数据科学、数据分析、机器学习感兴趣，那么Kaggle竞赛绝对是一个值得探索的平台。

学生可以通过参加Kaggle竞赛锻炼和提升自己的编程能力，尤其是在Python、R等数据科学常用语言方面的应用。

提高数据分析和数据可视化的能力，掌握如何清洗、处理大规模数据，并从中提取有用信息。

练习和深入理解机器学习算法及其在实际场景中的应用，不断优化模型以达到最佳性能。

Getting Started是面向新手的比赛，通常不提供奖金。它包含许多有趣的脑洞题，鼓励参赛者利用编程技术进行数据计算。这些思维跳跃的趣味题目非常适合中学生进行思维发散和编程实践。

Featured竞赛是由各大企业发起的比赛，通常与商业难题相关。这些比赛设有高额奖金，范围在5万美元至10万美元之间，并设有金、银、铜牌奖项。Featured竞赛的难度较高，热度很高，获得名次对于升学和就业都具有重要意义。