随着神经网络变得越来越深入,其训练过程变得越来越具有挑战性。一个主要问题是所谓的梯度消失或梯度爆炸。 这篇文章很好地介绍了这些问题。为了使深度网络的训练更加有效,可以使用一些技术。将值保持在合理的区间内为了使数值计算更加稳定,我们希望确保神经网络中的所有值都在合理的范围内,通常为 [-1..1] 或 [0..1]。这不是一个非常严格的要求,但浮点计算的本质是不同量级的值无法精确地一起操作。例...
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