kaggle热门比赛推荐

发表时间：2023-06-14 13:54作者：沃恩智慧

最近kaggle比赛不少，沃恩智慧小编整理了一些比较热门的推荐给大家！

计算机视觉（CV）竞赛（10场）

2023新赛

Image Matching Challenge 2023（kaggle-2023图像匹配大赛）

2023.4.11-2023.6.12
78+支队伍 ·   : 50000

方向：CV-三维重建

网址：https://www.kaggle.com/competitions/image-matching-challenge-2023

介绍：参赛者在帮助建立准确的3D模型方面的工作可能会应用于摄影、文化遗产保护和谷歌的许多服务。


Vesuvius Challenge - Ink Detection（kaggle-图书墨水检测大赛）

2023.3.15-2023.6.14
579+支队伍 ·   ：1,000,000

方向：CV-语义分割

网址：https://www.kaggle.com/competitions/vesuvius-challenge-ink-detection

介绍：在本次比赛中，参赛者的任务是检测3D X射线扫描中的墨水并读取内容。


经典往期赛


Google - Isolated Sign Language Recognition（kaggle-Google手语识别大赛）

方向：CV-图像分类
网址：https://www.kaggle.com/competitions/asl-signs

介绍：本次比赛的目的是对孤立的美国手语 （ASL） 标志进行分类。参赛者将创建一个 TensorFlow Lite 模型，该模型使用使用 MediaPipe 整体解决方案提取的标记数据进行训练。

Top解决方案：https://www.kaggle.com/competitions/asl-signs/discussion/406684


UW-Madison GI Tract Image Segmentation（UW-Madison 肠胃道图像分割大赛）

方向：CV-图像分割-医疗

网址：https://www.kaggle.com/competitions/uw-madison-gi-tract-image-segmentation

介绍：在本次竞赛中，参赛者将创建一个模型，以便在 MRI 扫描中自动分割胃和肠，基于这些扫描的数据集来制定算法，以提出创造性的深度学习解决方案，帮助癌症患者获得更好的护理。

Top解决方案：https://www.kaggle.com/competitions/uw-madison-gi-tract-image-segmentation/discussion/337217


Global Wheat Detection（全球小麦检测大赛）

方向：CV-目标检测-农业

网址：https://www.kaggle.com/c/global-wheat-detection

介绍：参赛者将从小麦植物的户外图像中检测小麦穗，包括来自全球各地的小麦数据集，利用世界范围内的数据，以估计小麦穗的数量和大小。

Top解决方案：https://www.kaggle.com/competitions/global-wheat-detection/discussion/172418


HuBMAP - Hacking the Kidney（入侵肾脏大赛）

方向：CV-图像分割-医疗

网址：https://www.kaggle.com/competitions/hubmap-kidney-segmentation

介绍：本次竞赛的目标是实施成功且强大的肾小球FTU检测器。参赛者面临的挑战是检测不同组织制备管道中的功能性组织单位（FTU）

Top解决方案：https://www.kaggle.com/c/hubmap-kidney-segmentation/discussion/238198


Cassava Leaf Disease Classification（木薯叶病分类大赛）

方向：CV-图像分类-农业

网址：https://www.kaggle.com/competitions/cassava-leaf-disease-classification

介绍：参赛者的任务是将每个木薯图像分为四个疾病类别或第五个类别，表明健康的叶子。农民借此能够快速识别患病植物，在作物造成无法弥补的损害之前挽救它们。

往期赛


Bristol-Myers Squibb – Molecular Translation（分子翻译大赛）

方向：CV-图像预测-医疗

网址：https://www.kaggle.com/competitions/bms-molecular-translation

介绍：在本次比赛中，参赛者将解释旧的化学图像。通过访问百时美施贵宝生成的大量合成图像数据，将图像转换回注释为 InChI 文本的基础化学结构

Top解决方案：https://www.kaggle.com/c/bms-molecular-translation/discussion/243932


SETI Breakthrough Listen - E.T. Signal Search（搜索外星人信号大赛）

方向：CV-图像分类-天文

网址：https://www.kaggle.com/competitions/seti-breakthrough-listen

介绍：在本次竞赛中，参赛者使用自己的数据科学技能来帮助识别突破性聆听目标扫描中的异常信号。

Top解决方案：https://www.kaggle.com/competitions/seti-breakthrough-listen/discussion/266385


TensorFlow - Help Protect the Great Barrier Reef（tensorflow海星目标检测大赛）

方向：CV-目标检测-环保

网址：https://www.kaggle.com/competitions/tensorflow-great-barrier-reef

介绍：本次比赛的目标是通过构建在珊瑚礁水下视频上训练的物体检测模型，实时准确地识别海星。此项工作将帮助研究人员识别威胁澳大利亚大堡礁的物种，并采取明智的行动为子孙后代保护珊瑚礁。

Top解决方案：https://www.kaggle.com/c/tensorflow-great-barrier-reef/discussion/307878

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